AIで、
一緒に稼ごう。

目指せ年収1000万

コンテンツパイプラインを使って、記事・X・メルマガを作り、
公開し、売り、改善する。

コンテンツを起点に、月100万円規模の事業収益を
一緒に目指す共同実践コミュニティです。

コンテンツ制作に必要なプロンプトセット、Google AI Studio構築講座、
1年間の実践コミュニティをすべて含みます。

AIは、もう「浅いコンテンツしか作れない」時代ではありません

かつて「AIが書く記事は薄い」と言われていました。しかし今は違います。最新のAIは、深い分析・論理的な構成・専門的な視点を組み合わせ、読者を動かす高品質なコンテンツを生み出せます。

私たちの「コンテンツパイプライン」は、そのAIの力を最大限に活用し、あなたの商品・サービスに合わせた、専門性と説得力を兼ね備えた記事を仕組みとして量産する手法です。

すでにAIは、あなたのビジネスに最適化した記事を、自分で考えて書くことができるのです。

次のページでは、実際にAIで生成できる記事タイトルの例をご紹介します。

もしあなたがそのサービスを販売しているとしたら――そのタイトルの記事が手元にあれば、見込み客や既存客に価値あるコンテンツを届けられると思いませんか？

AIで生成できる記事のタイトル例：リフォーム業の場合

「外壁塗装を3年先延ばしにした人の家に何が起きているか」

「相見積もりで一番安い業者を選んではいけない理由」

「築25年のキッチンで毎朝起きている小さな事故」

「なぜリフォーム業者のトラブルが多いのか」

「浴室リフォームを『今すぐ』ではなく『検討中』にしている人が損している理由」

「補助金が使えるのに使わない人に共通する3つの誤解」

AIで生成できる記事のタイトル例：クレジットカードのアフィリエイトの場合

「ポイント還元率だけでカードを選んだ人が結局損している理由」

「複数のカードを使い分けている人が管理コストで失っているもの」

「海外旅行保険が『付帯している』カードを選んで安心している人の落とし穴」

「キャッシュレス化が進む中でカード選びの基準が変わっている理由」

「年会費無料にこだわる人が見落としている機会損失」

AIで生成できる記事のタイトル例：食材の宅配サービスの場合

「平日の夜7時、冷蔵庫の前で固まる人に起きていること」

「特売品を追いかけて買い物する人が実は損している理由」

「『今日何作ろう』を1年間繰り返すと何が失われるか」

「手作りが愛情、という思い込みに縛られている人へ」

「冷蔵庫の中身を計画的に使い切れない本当の理由」

「共働き世帯の夕食時間が短くなり続けている構造」

AIで生成できる記事のタイトル例：キャンプ用品のレンタルサービスの場合

「キャンプ用品を一式買った人の3割が2回で辞める理由」

「形から入る人ほどキャンプを楽しめなくなる理由」

「初めてのキャンプで日が暮れてから起きること」

「物を持たない暮らしが広がる中でキャンプ用品はどう変わるか」

「10万円分の道具を買う前に知っておきたい、失敗する人の共通点」

「収納スペースがない家庭がアウトドアを諦めなくていい理由」

AIで生成できる記事のタイトル例：税理士の場合

「顧問税理士を変えていない理由が『面倒だから』な経営者に起きていること」

「記帳代行だけの安い税理士で経営者が失っているもの」

「決算1ヶ月前に初めて相談した経営者が言われること」

「インボイス制度で個人事業主の経理が追いついていない本当の理由」

「税理士に『聞かなかったこと』で毎年損している経営者の共通点」

「創業3年目で税理士を見直すべきタイミングのサイン」

AIで生成できる記事のタイトル例：パーソナルトレーニングの場合

「ジムに入会して3ヶ月で行かなくなった人に起きていること」

「一人で頑張ろうとする人が結局遠回りする理由」

「高いウェアとプロテインを揃えてから気づくこと」

「鏡の前で去年と同じ自分を見る、その瞬間に本当は起きていること」

「安いジムを選んだ人が半年後に払っている本当のコスト」

「40代から始める運動習慣が、10年後の医療費を変える構造」

「『続かない』のは意志が弱いからではない、という話

AIで生成できる記事のタイトル例：学習塾の場合

「同じ塾に通わせ続けている親が気づいていないこと」

「安い集団塾を選んだ家庭が高学年で直面すること」

「テストの点数を見て何も言えなくなる、その後に起きていること」

「『勉強しなさい』と言うたびに起きている、見えない変化」

「中学受験の情報を持つ家庭と持たない家庭で何が変わるか」

「成績が上がらない本当の理由は、やる気でも才能でもない」

「塾を変えるタイミングを逃し続ける親に共通するパターン」

以上はすべて、AIがわずか2分で生成した
記事タイトルです。

これまでに紹介した記事タイトルは、すべてAIが出力したものです。

色んな業界がありますが、それぞれたったの２分もかかっていません。
またネット上で確認できる業種業界であれば、業種業界を問いません。

AIの飛躍的な進化により、質の高いコンテンツを迅速に生み出すことが可能になりました。これは、あなたのビジネスに新たな可能性をもたらします。

もちろん作れるのはタイトルだけではありません。
後ほど実際の事例もお見せしましょう。

「タイトル」だけじゃなく、記事本文も、ファクトチェックも

記事本文の生成

専門性と説得力のある、読者の心を動かすコンテンツも作成できます。具体的な事例はこの後、ご紹介します。

精度の高いファクトチェック

ＡＩは「もっともらしいウソ」をつくので、使えないというヒトもいますが、実はＡＩ自身にファクトチェックをさせることができます。

多くのヒトはファクトチェックのさせ方を知らないだけなんです。

あらゆる業種・業界に対応

オンラインで確認できる情報があれば、ほとんどすべての分野で質の高い記事が作成できます。

深い記事で売上が上がる仕組み

質の高いコンテンツは読者の信頼を獲得し、その信頼がオンライン商品の購買や、対面サービスへの問い合わせを生み出します。

そして、信頼が積み重なるほど、「比較検討されて負ける（失注）」リスクが減り、売上が着実に伸びていきます。

深い記事を作る

質の高いコンテンツを発信

ブログ、note、Kindle、X記事など

信頼を築き、集客する

オンライン商品・対面サービスへの信頼導線を形成

失注が減り、売上が伸びる

比較負けが減り、収益が安定・拡大

これは完成された成功法則です。

コンテンツマーケティングと言いますが、あなた自身、深い記事を読んで納得したら、その事業者をから買いたいと思いませんか？

家を買う時、リフォームする時、クルマを買う時、法人を作る時、投資アドバイスをもらう時、信頼できるヒト、信頼できる事業者から買いたいのではありませんか？

目指すは、コンテンツを起点にした事業収益

参加者一人ひとりの事業、経験、商品、強みは異なります。そのため月100万円という目標も、収益化の方法を一つに限定せず、多角的なアプローチを追求します。

共通するのは、作成したコンテンツを起点として、事業全体の売上を伸ばしていくことです。

用途はオンラインに限りません

作成した「深い記事」は、オンラインだけでなく、あなたのビジネスの様々な場面で活用できます。特にローカル型のビジネスにとって、その効果は絶大です。

1

信頼の醸成

質の高いコンテンツは、見込み客に深い安心感と信頼を与え、あなたを専門家として認識させます。

2

指名検索の増加

「〇〇（あなたの名前/会社名）の記事を読んだ」と、あなた自身や会社を指名して検索される機会が増え、競合と差別化できます。

3

単価向上

提供するサービスや商品の価値が深く伝わることで、価格競争に巻き込まれず、適正な単価での契約に繋がりやすくなります。

4

失注防止

見込み客が事前にあなたへの信頼を築くため、他社との比較で迷うことが減り、失注リスクを大幅に低減します。

これらの記事は、もちろん印刷して見込み客に直接渡すことも可能です。オンラインとオフラインの両面から、あなたのビジネスを強力にサポートします。

3つの収益化ルート

ご自身のビジネスモデルや目標に合わせて、最適な道筋を見つけましょう。

1. コンテンツそのものを販売する

  • 有料note
  • noteメンバーシップ
  • Kindle
  • 有料レポート
  • デジタル教材・オンライン講座

2. 自社商品・サービスへつなげる

  • コンサルティング・コーチング
  • 講座・セミナー
  • コミュニティ
  • 商品販売
  • 地域ビジネス・自社サービス

3. 仕組みや制作を他者へ提供する

  • 記事・メルマガ制作代行
  • コンテンツ企画支援
  • AIを活用した発信支援
  • 業務フロー設計支援
  • 法人向けコンテンツ制作案件

自分の事業・経験・発信テーマに合わせて、収益化の可能性を探りながら実践していきます。

気合いで書き続ける時代じゃない

以前から、ブログ集客やSNS集客などで、質の高い記事を書くことでオンライン集客が可能なのは変わりません。しかし、毎日毎日、記事を書き続けるには莫大な手間と労力が必要でした。

しかしAIを活用することで、燃え尽きることなく高品質なコンテンツを継続的に生み出せるようになりました。

コンテンツパイプラインは、その仕組みを整える強力なツールです。

コンテンツパイプラインとは何か

コンテンツパイプラインとは、AIに工程ごとに役割を与えて、コンテンツの質と効率を最大化する仕組みです。

AIに「記事を書いて」と一言で頼むだけでは、表面的な内容しか得られません。人間のプロが企画・構成・執筆・編集と段階を踏むように、各工程を分割し、AIに別のプロンプトで指示することで、質の高いアウトプットが生まれます。

つまり、AIに丸投げするのではなく、AIを優秀な編集部員として使いこなすイメージです。各工程を順番にAIに担当させることで、一人では難しかった継続的な高品質コンテンツ制作が実現します。

実際に動いているところをご覧ください

↓↓↓↓↓をクリックしてデモ動画を見てください

02:02

YouTube

コンテンツパイプライン＿デモ

このコミュニティで使うコンテンツパイプラインは、
単なる理論ではありません。

テーマを選び、
AIが順番に工程を進め、
記事・X・メルマガへ展開していく実際の仕組みです。

※アプリを作ること自体が、本企画の目的ではありません。
まずは完成済みのプロンプトセットを使って、すぐにコンテンツ作成を始めます。

より使いやすい環境を作りたい方は、参加者特典のGoogle AI Studio構築講座を使って、自分用のアプリ版を作成できます。

なぜ、ほとんどのヒトはAIで深い記事が書けないのでしょうか？



AIの能力が低いからではありません。人間なら別々に行う仕事を、一度にすべてやらせようとするからです。

その結果、

  • 文章は整っているが、中身が薄い
  • どこかで読んだような一般論になる
  • 誰に向けた記事か分からない
  • 同じ話を繰り返す
  • 商品の宣伝だけが強くなる
  • 毎回、品質が変わる

ということが起きます。

問題は、AIの文章力ではありません。

仕事を細分化してAIに渡していないからです。

工程を分けるほど、AIは速く・深く動く

AIに良い記事を書かせるには、「考える工程」と「書く工程」を分けることです。

たとえば、

1

テーマを探す

2

情報を整理する

3

読者を決める

4

切り口を選ぶ

5

コアメッセージを作る

6

構成を作る

7

本文を書く

8

人間らしく編集する

9

X・メルマガへ展開する

この順番で渡すと、AIの出力は大きく変わります。

完全自動化ではありません。

だから、自分の発信になります。

この仕組みでは、人間が行うべき判断を残しています。

AI が候補を出し、人間が選ぶ。
AI が情報を整理し、人間が方向を決める。
AI が文章を作り、人間が最後に編集する。

AI が担当すること

  • テーマ候補の整理
  • 情報収集
  • 深掘り
  • 構成作成
  • 初稿作成
  • 文章編集
  • 媒体展開

人間が判断すること

  • 扱うテーマ
  • 想定読者
  • 切り口
  • タイトルの選択
  • 誘導先
  • 商品との接続

AI に一般論を書かせるのではなく、AI を使って発信力を強くする設計です。

目的に合わせて、2 つのコンテンツエンジンを使い分けます。

このコミュニティでは、用途の異なる 2 つのプロンプトセットを使います。

日常的な発信を広げるための

Quad-Engine

深い分析記事を作るための

言語流体解析

どちらか一方だけではなく、目的に応じて使い分けることで、発信と収益化の幅が広がります。

広げる記事と、深める記事。
この両方を使うことで、事業導線が強くなります。

Quad-Engine

出力：2000～3000文字程度

日常的な発信を、複数媒体へ展開するプロンプトエンジン

Quad-Engine は、継続的なコンテンツマーケティングに向いたプロンプトセットです。一つのテーマから、note、ブログ、X、メルマガへ展開できます。

作れる成果物

  • note 記事
  • X 投稿
  • X 連投案
  • メルマガ件名
  • メルマガ本文
  • CTA
  • ハッシュタグ
  • 記事候補

このような方に向いています

  • 継続的に発信したい
  • 見込み客との接点を増やしたい
  • 自社商品に関心を持つ読者を増やしたい
  • 毎回テーマから考える負担を減らしたい
  • 記事・X・メルマガを連動させたい

Quad-Engine の出力例

Quad-Engine では、読者層と切り口を設定し、AI がテーマ候補を出し、人間が選び、note 記事・X 投稿・メルマガへ展開します。

このエンジンが一度に生成するもの：

note 記事

X 投稿案

X 連投案

メルマガ件名案

メルマガ本文

CTA

ハッシュタグ

記事候補

▼ 出力例（クリックして展開）

アルゴリズムに翻弄されない発信へ。X と note の「設計思想」から読み解く、これからの個人メディア戦略 2026 年現在、個人事業主やフリーランス、あるいはこれから自分のメディアを育てようとしている方々を取り巻く SNS 環境は、かつてない大きな転換期を迎えています。 この記事のポイント： 以前に比べて、ポストの表示回数（インプレッション）が伸びにくくなった 小手先の「バズるテクニック」が通用しなくなった これらはプラットフォームの設計思想の変化によるもの 日常的な発信を止めないための、実用的な記事生成です。 1. X（旧Twitter）：表面的なインプレッションハックの終焉 ここ最近の X のアルゴリズム調整において、最も明確になった方針は「スパム的なインプレッション獲得の排除」と「アカウントの信頼性スコア（レピュテーション）の重視」です。 変化のポイント： 低品質なエンゲージメントの減点化：機械的なリプライや不自然なエンゲージメントの繰り返しは、アカウントの評価を下げる要因になっています。 「対話（会話）の質」の測定：単に拡散されたかどうかではなく、有意義な議論や会話が生まれているかが重視されます。 検索エンジン・AI（Grok など）との統合：ユニークで信頼できる一次情報かどうかが解析されています。 【結論】「フォロワーを増やすためだけの意味のない大量投稿」などハック的な手法は、完全に逆効果となるフェーズに入っています。 2. note：アルゴリズムと「人間味」が融合したレコメンド構造 note のレコメンド構造の特徴は、「純粋な PV（閲覧数）至上主義ではない」という点です。 変化のポイント： 読了率と滞在時間の重視：最後までじっくり読まれた記事が「質の高いコンテンツ」として高く評価されます。 「リアクション」の質：コメントや引用紹介など、能動的なアクションがレコメンドを後押しします。 編集部によるキュレーションの存在：人間の編集者によるカテゴリ別ピックアップが強力に機能しており、フォロワーが少なくても良質な記事が多くの読者に届く構造が保たれています。 【結論】クリックベイト手法は note においては短期的な数字にしかならず、長期的なファンづくりには繋がりません。 3. プラットフォームの「設計意図」を理解する X の意図：リアルタイムの良質な会話と、信頼性の高いコミュニティの形成。 note の意図：クリエイターの創作活動の継続と、読者との深い関係性（信頼）の構築。 4. 個人発信者が取るべき、2026 年からのサバイバル戦略 ① 「1対マルチ」から「1対1の深さ」へ 1万人に届く薄いバズよりも、100人のコアな読者に深く刺さるコンテンツを意識しましょう。「関係性の深さ」が結果的にアルゴリズムにも評価されます。 ② 一次情報（体験・感情・分析）の組み込み 読者が求めているのは「あなたはどう考えたのか」「あなたの実体験はどうだったのか」という固有の情報（一次情報）です。 ③ ポジショニングの明確化 「〇〇といえばこの人」という特定の領域を明確にすることで、アルゴリズムからも「このジャンルに詳しい信頼性の高いアカウント」として学習されやすくなります。 まとめ：アルゴリズムの「波」に溺れないために SNS のルールは今後も変化し続けます。しかし「誰かの役に立つ、心を動かす情報を届ける」という発信の本質は変わりません。プラットフォームの設計思想を理解し、自分の軸を持ったコンテンツ力を磨くこと。これこそが、最も強固な個人メディアの構築方法です。

言語流体解析

出力：10000～15000文字程度

一つのテーマを深く掘り下げる、高度分析プロンプトエンジン

言語流体解析は、表面的なニュース要約ではなく、背後にある構造や利害関係まで掘り下げるためのプロンプトセットです。他の記事と明確に差別化できる、独自の見立てと分析を組み立てます。

主な用途

  • 経済分析
  • 国際情勢
  • 政治政策
  • 業界構造
  • 企業活動
  • 技術動向
  • 有料 note
  • 会員向け記事

このような方に向いています

  • 専門性の高い記事を書きたい
  • 有料記事を作りたい
  • 深い分析で信頼を得たい
  • 高単価商品につながる発信をしたい
  • 自分の見方や世界観を発信したい

言語流体解析の出力例

言語流体解析では、一つのニュースやテーマを起点に、背景構造、利害関係、見落とされている論点を掘り下げ、長文の分析記事へ落とし込みます。

出力例

【AI トレンドの先を読む】GPU の次は「重電と素材」が覇権を握る。ビッグテックも行列を作る"物理の壁"と、次に勝つ企業を見極める 3 つの投資基準

この記事では、AI 革命を GPU や半導体の問題としてだけでなく、電力、変圧器、送電網、素材という物理世界のボトルネックから読み解いています。

章構成：

  • 第 1 章：納期最長 6 年の変圧器デッドロック
  • 第 2 章：川上の支配者──日本の素材帝国と供給ボトルネック
  • 第 3 章：千葉・印西で起きる系統枠の奪い合い
  • 第 4 章：一般家庭を直撃するコスト転嫁と自衛策
  • 結論：物理世界という重力に回帰するデジタル経済の未来
全文を読む（クリックして展開）

序章：AI 革命は、なぜ「物理の壁」に激突したのか

2024年から2026年にかけて、世界のビッグテック各社は前例のない規模のデータセンター投資を競い合っています。Meta、Google、Microsoft、Amazonが相次いで発表した設備投資計画の総額は、わずか2年間で数百兆円に達する勢いです。しかし、この空前の投資競争において、あるシビアな現実が経営幹部たちの頭を悩ませています。

GPU は買える。でも、電気が来ない。

NVIDIAの最新GPU「H200」も、次世代の「Blackwell」アーキテクチャも、注文から納品まで数ヶ月待ちという深刻な半導体不足はようやく緩和の兆しを見せています。しかし今、真の制約要因として浮上しているのは、半導体ではなく電力インフラという、もっと根本的な物理世界の問題です。

データセンターは巨大な電力消費装置です。最新鋭のAI学習クラスターは、数万枚のGPUを並列稼働させるために、中規模都市一つ分に相当する電力を必要とします。この途方もない電力需要を支えるためには、発電所から変電所、そしてデータセンターに至るまでの送電インフラ全体の増強が不可欠です。

しかし、ここに致命的なボトルネックが存在しています。

第1章：納期最長6年の変圧器デッドロック

変圧器（トランスフォーマー）は、発電所から生み出された高電圧の電力を、送電に適した電圧へと変換し、さらに最終的な利用先に応じた電圧へと段階的に落とすための、電力インフラにおける絶対不可欠な装置です。

2026年現在、大型の電力用変圧器の納期は、最長6年に達しています。これは誇張ではありません。米国エネルギー省（DOE）が公表したレポートでも、大容量変圧器の深刻な供給不足が電力インフラ整備の最大のボトルネックとなっていることが明記されています。

なぜ、これほどまでに変圧器の生産が追いつかないのでしょうか。その背景には、数十年にわたるグローバルなサプライチェーンの「最適化」という名の脆弱化があります。

コスト効率を極限まで追求するグローバリゼーションの波の中で、先進国の変圧器メーカーの多くは、製造拠点を人件費の安い新興国へと移転しました。国内に残ったのは、わずかな設計・開発部門と、細々とした生産ラインだけ。その結果、今のAI投資ブームが引き起こした爆発的な需要増に対応できる製造キャパシティが、先進国には物理的に存在しなくなってしまったのです。

第2章：川上の支配者──日本の素材帝国と供給ボトルネック

変圧器問題の核心に迫ると、そこには日本企業の圧倒的な存在感が浮かび上がります。変圧器の心臓部を構成する「方向性電磁鋼板」。この特殊素材の世界シェアは、日本製鉄（旧新日鐵住金）と JFEスチールが合算で世界の約50%を握っていると言われています。

方向性電磁鋼板とは、特定の方向に磁気特性を揃えることで、磁気損失（エネルギーロス）を極限まで低減させた高機能鋼板です。この製品の製造には、数十年にわたる冶金技術の蓄積と、莫大な設備投資が不可欠です。新興国企業が資本を投じてもすぐには追いつけない、正真正銘の技術的参入障壁がそこには存在しています。

つまり、AI革命の恩恵を最も受けるのは、表舞台に立つビッグテックでも、GPUを設計するNVIDIAでもなく、その遥か川上で素材を独占する日本の製造業かもしれないのです。この逆説的な構造こそが、本記事の最も重要な視座の一つです。

実績：もちろん読者からの反応もあります

直近のnoteアクセス状況（2026年7月16日〜7月22日）

626

ビュー

46

スキ

7.35%

スキ率

一般的なnote記事のスキの割合は平均1～3％と言われます。多くの著者がサボっているわけではありません。頭に汗をかいて、時間と労力をかけて平均1～3％だということです。

大事なのは、AIで書いたかどうかではありません。読者が反応する構造になっているかです。

記事を書いて終わりではなく、

商品への導線まで設計できます

コンテンツパイプラインで作成した記事の目的は、「読まれること」ではなく、自然に商品・サービスへ興味を持つ流れを作ることです。

さらに、その接続コラムすらもAIで作成できるようになってきました。

読者の問題意識を壊さず、記事の流れの中で自然に商品へつなげる。コンテンツが単なる発信ではなく、事業の入口になります。

読まれ、反応され、導線へつながった。
次は、売上化へ。

コンテンツパイプラインによって、読まれる記事を量産し、noteでの反応も確認できました。記事から講座LPへ自然につなげる導線も、見えてきています。

しかし、コンテンツを作ることはゴールではありません。本当の目的は、売上につなげることです。

月100万円へ向かうPDCAを、一緒に回します

このコミュニティは、交流するだけの場ではありません。
コンテンツを作り、公開し、売り、反応を見て、改善する。この実践サイクルを一緒に回す場です。

Plan

テーマ・読者・商品・収益導線を決める
確認すること: 誰に何を届けるか

Do

記事・X・メルマガを作り公開する
確認すること: 実際に出せたか

Check

反応・アクセス・申込・売上を見る
確認すること: どこで止まったか

Act

タイトル・切り口・導線を改善する
確認すること: 次に何を変えるか

作る、出す、売る、振り返る、改善する。このサイクルを止めずに回します。

参加後は、この順番で実践します

参加後はすぐに実践を開始し、明確なステップで収益化を目指します。

1

STEP 1｜コンテンツパイプライン一式を受け取る

Quad-Engine、言語流体解析、使い方ガイド、各種特典を受け取ります。申込み後すぐに、ChatGPT、Gemini、Claude などで使い始められます。

2

STEP 2｜自分の事業に合わせて初期設定を作る

売りたい商品・サービス、集めたい読者、発信テーマ、記事からの誘導先を整理します。

3

STEP 3｜まず 1 本作り、公開する

記事、X、メルマガなどを実際に作り、公開します。

4

STEP 4｜必要ならGoogle AI Studio 版を作る

特典講座を見ながら、自分の Google 環境にコンテンツパイプラインアプリを構築します。手動での利用を続けることもできます。

5

STEP 5｜1 年間、反応を見ながら改善する

コミュニティで事例や結果を共有し、タイトル、切り口、導線、商品との接続を改善します。

勉強して終わりではありません。実際に出して、数字を見て、改善する。このサイクルを 1 年間回すことに価値があります。

一人では、どこで止まっているのか分かりにくい

一人では、どこで止まっているのか分かりにくいものです。記事が読まれない理由は、文章だけとは限りません。

一人で悩む状況

  • テーマが弱いのか
  • タイトルが弱いのか
  • 読者がずれているのか
  • 商品への導線がないのか
  • 有料化の場所が違うのか
  • そもそも売るものが曖昧なのか

一人で取り組むと、何が問題でどこを直せばよいか分からなくなり、改善が進まないという壁に直面しがちです。

コミュニティの価値

コミュニティでは、他の参加者の実践、失敗、改善、成果を具体的に見ることができます。

自分自身の打ち手を考えるヒントを得られ、成功例だけでなく、改善途中のリアルな事例から学ぶことで、より実践的なPDCAサイクルを回すことが可能になります。

※主催者も一緒に実践していきますので、当初はROMから入って、慣れてから共有するようにしても良いでしょう。

コミュニティサイトと会員サイト：実践と知識の二層構造

日々の実践はコミュニティサイトで、重要な資料や最新版は会員サイトに整理して保管します。この二層構造で、あなたの学習と実践を強力にサポートします。

コミュニティサイト：実践の場

※画像はイメージです

気軽に質問や作業報告、成果共有ができる実践コミュニティです。

  • 日々の実践、作業報告、相談
  • コミュニティメンバーとの交流
  • フィードバックの交換

会員サイト：公式保管庫

※画像はイメージです

いつでもアクセスできる、体系化された知識とリソースのハブです。

  • Quad-Engine
  • 言語流体解析
  • 使い方ガイド
  • Google AI Studio版の導入手順
  • 最新版アップデート
  • 実践テンプレート
  • 重要なお知らせ
  • FAQ
  • アーカイブ資料

コミュニティサイトでの活発なやり取りと、会員サイトでの体系的な知識提供を両立し、あなたの事業成長を後押しします。

参加すれば、必要なものはすべて揃います

コンテンツパイプライン実践コミュニティは、プロンプトセットだけを販売する商品ではありません。

コンテンツを作るための 2 つのプロンプトエンジン、使い方ガイド、Google AI Studio で自分用のアプリを作る講座、そして 1 年間の実践コミュニティまで、すべて基本料金に含まれています。

まずはプロンプトセットを使って、その日から実践できます。
その後、より簡単に使いたい方は、構築講座を見ながら Google AI Studio 版も作成できます。

自分での構築が難しい方には、導入サポートも用意しています。

プロンプトセット

使い方・構築講座

1 年間のコミュニティ

アップデート・実践資料

これらを一つにまとめた、1 年間の実践プログラムです。

初回募集・早割価格

AI で一緒に稼ごう企画

コンテンツパイプライン実践コミュニティ

プロンプトセット、各種ガイド、Google AI Studio 版構築講座、1 年間のコミュニティ参加費をすべて含みます。月額料金はありません。

いわば1 年間、実践するための全部入りプログラムです。

早割キャンペーン

通常価格

198,000 円

98,000 円（税込）

🗓️ 早割締切：2026 年 7 月 31 日

月額料金なし・1 年間プログラム


含まれるもの

Quad-Engine

言語流体解析

初期設定作成プロンプト

使い方ガイド

実行順序ガイド

サンプル出力・運用事例

note ヘッダー画像生成プロンプト集

Google AI Studio 版構築講座

会員サイト利用

Discord コミュニティ参加

1 年間の PDCA 共有・実践

参加期間中の最新版アップデート

新規追加資料・実践事例

まずはプロンプトセットですぐに始め、必要に応じて自分用の Google AI Studio 版を作成できます。


あなたの時間を、今日から取り戻すための実用特典

特典1｜AIと相談して作る「読者ニーズ逆算型・初期設定プロンプト」

AIと対話しながら、自分用の初期設定を作るためのプロンプトひな形です。

扱うテーマ、想定読者、文体、記事の目的、避けたい表現、誘導先などを、AIに質問してもらいながら整理できます。

特典2｜実行順序ガイド

どのプロンプトを、どの順番で使えばよいかが分かる実行マニュアル

Step 0から最終出力まで、どの順番で実行し、どこで人間が判断すればよいかを確認できるガイドです。

特典3｜ジャンル別サンプル出力集

実際にどんな記事・投稿・メルマガが出るのかを確認できるサンプル集

ビジネス系、時事解説系、教養系、専門知識系など、 複数ジャンルでの記事・X投稿・メルマガの出力例を収録しています。

特典4｜noteヘッダー画像生成プロンプト集

記事公開に必要なヘッダー画像を作るための画像生成プロンプト集

インパクト型、高級感型、シンプル型、ビジネス型、テクノロジー型など、記事内容に合わせて使い分けられます。

特典5｜最新版アップデート権

プロンプトセットの改善版を、追加料金なしで受け取れるアップデート特典

AIモデルや運用改善に合わせて更新される最新版を、追加料金なしで受け取れる特典です。

特別特典

Google AI Studio 版・構築講座

プロンプトセットは、ChatGPT、Gemini、Claude などへ順番に貼り付けて使用できます。

ただ、何度も使うのであれば、毎回プロンプトを貼り付けるより、画面から工程を進められる方が便利です。

そこで特別特典として、Google AI Studio 上に、自分用のコンテンツパイプラインアプリを作る構築講座を提供します。

講座で行う内容

  • Google AI Studio の基本操作
  • プロンプトセットの読み込み
  • 入力画面の作成
  • 各工程の接続
  • 出力画面の調整
  • 初期設定の反映
  • Gemini API キーの設定
  • 動作確認
  • 自分の用途に合わせた調整

アプリを作ることが目的ではありません。継続的に使いやすい環境を、自分の Google アカウントに持つための講座です。

※ご自身での構築するのではなく、事務局があなたの環境にアプリ設定を行うオプションもご用意ています。詳しくは会員サイトをご確認ください。

まずは手動で開始。必要ならアプリ化できます

どの方法を選んでも、使用するプロンプトセットと 1 年間のコミュニティ内容は同じです。

1 年間の参加期間終了後について

コミュニティ参加期間は、申込日から 1 年間です。

1 年間の参加期間が終了した後も、期間中に取得したプロンプトセット、ダウンロード済み資料、自分で作成した記事や成果物は、引き続き利用できます。

✅ 期間終了後も使えるもの

  • Quad-Engine プロンプトセット
  • 言語流体解析 プロンプトセット
  • ダウンロード済みガイド・特典
  • 自分で作成した Google AI Studio 版
  • 導入サポートで設置済みのアプリ
  • 自分で作成した記事・設定・成果物

❌ 期間終了後に停止するもの

  • Discord コミュニティ参加
  • 会員サイトへのアクセス
  • 最新版アップデート
  • 新規追加資料
  • アプリ更新
  • コミュニティ内サポート
  • PDCA 共有・実践会

よくある質問

商品がなくても参加できますか？

参加できます。最終的に販売するものがあった方が収益はあがりやすくなります。自社商品サービスでもアフィリエイト商品でも問題ありません。コミュニティ内で、他の事例を見ながら、自分の経験や強みをもとに収益化方法を考えましょう。

初心者でも参加できますか？

参加できます。まずはプロンプトセットを順番に使うところから始められます。Google AI Studio版を作りたい場合は、参加者特典の構築講座をご利用ください。

プロンプトセットの再配布はできますか？

できません。購入者本人または購入企業内での利用に限ります。第三者への販売、再配布、公開はできません。

アプリ版に Google 側の費用はかかりますか？

Google AI Studio や Gemini API の利用状況によりGoogle 側の利用料金が発生します。長文記事のコスト目安は1記事100円程度になります。

コミュニティの参加期間はどれくらいですか？

申込日から 1 年間です。期間中は会員サイト、Discord コミュニティ、アップデート、追加資料、PDCA 共有をご利用いただけます。

月額料金はかかりますか？

かかりません。参加費には、1 年間のコミュニティ参加費が含まれています。

Google AI Studio 版を必ず作る必要がありますか？

必須ではありません。プロンプトセットは ChatGPT、Gemini、Claude などで手動利用できます。Google AI Studio 版は、より簡単に使いたい場合に導入すれば良いと思います。

導入サポートとは何ですか？

構築講座を見ながら自分で作る代わりに、事務局が標準版コンテンツパイプラインを参加者ご本人の Google 環境へ導入するサービスです。

導入サポートだけを申し込めますか？

できません。コンテンツパイプライン実践コミュニティ参加者向けの追加オプションです。

1 年後もプロンプトセットを使えますか？

使えます。利用規約の範囲内で、取得済みのプロンプトセットや導入済みアプリは引き続き本人利用できます。

このような方に参加してほしい

この企画は、一緒に実践し、成果を目指すための場所です。以下のような方々にご参加いただきたいと考えています。

向いている人

  • AIを使ってコンテンツ発信を始めたい
  • note、X、メルマガを収益につなげたい
  • 自分の商品やサービスへの導線を作りたい
  • 有料記事や会員向けコンテンツを作りたい
  • AIを使った収益化を一緒に検証したい
  • 一人で試行錯誤するより、実践者の場に参加したい
  • 1年間かけて発信と収益導線を育てたい
  • プロンプトセットを受け取るだけでなく、実際に活用したい
  • 必要に応じて自分用アプリも作りたい

向いていない人

  • 参加すれば自動で稼げると思っている
  • 自分では何も出さず、成果だけ欲しい
  • 短期間での確実な収益保証を求めている
  • コミュニティでの共有や改善に興味がない
  • AIにすべて丸投げしたい
  • 自分の商品や発信テーマを考える気がない

Google AI Studio構築講座も含まれますが、動画を見るだけで終わる企画ではありません。1年間、実際にコンテンツを作り、公開し、商品・サービスへつなげ、改善していく実践企画です。

コンテンツを起点に、事業売上を一緒に伸ばしていきましょう

AIで記事を作るだけなら、誰でもできますが、同じようなコンテンツパイプラインを持っている事業者は、日本にはまだほとんどいませんし、そんなことができるとは思ってもいないヒトがほとんどです。

ほとんどのヒトがまだ始めていない今だからこそ、始める意味があります。

質の良い記事をつくり、自分の商品、サービスへつなげる。

言うのはカンタンですが、実際に手を動かして、人力でやるのは莫大な労力と時間が必要です。

しかしAIを効果的に活用することで、作業の80％をAIにさせることができるようになりました。しかもネット上に情報があるなら、業種、業態を問いません。

コンテンツパイプラインを使って、1年間、私たちと一緒に実践していきましょう。


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